Header Ads

30 kỹ năng công nghệ giúp bạn có mức lương hơn 110.000 đô la

30 kỹ năng công nghệ giúp bạn thành chuyên gia công nghệ với nhiều công việc lương cao nhất. Dice - web săn tìm việc làm công nghệ, đã khảo sát 23.470 chuyên gia CNTT lập danh sách các kỹ năng công nghệ được trả lương cao nhất. Tất nhiên, kinh nghiệm cũng góp phần cùng kỹ năng tạo thành công cho bạn.

30 kỹ năng công nghệ giúp bạn có mức lương hơn 110.000 đô la

1. PaaS - mức lương $ 130,081

PaaS, hay "Nền tảng là một Dịch vụ", là một loại điện toán đám mây. Nó lưu trữ mọi thứ mà nhà phát triển cần để viết một ứng dụng, một khi được viết sẽ sống trên đám mây PaaS đó.
Hiện tại, đây là một xu hướng lớn trong phát triển ứng dụng, với mọi nhà cung cấp công nghệ lớn, mọi công ty lưu trữ và mọi nhà sản xuất công cụ phát triển ứng dụng đang tìm kiếm trò chơi trong thị trường PaaS.

2. Cassandra - mức lương $ 128.646

Cassandra là một cơ sở dữ liệu "noQuery" miễn phí và mã nguồn mở.
Đó là một loại cơ sở dữ liệu có thể xử lý và lưu trữ dữ liệu thuộc các loại và kích cỡ dữ liệu khác nhau. 
Nó ngày càng trở thành cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng di động và đám mây. Apple sử dụng Cassandra để lưu trữ hơn 10 petabyte dữ liệu. Netflix cũng sử dụng nó và rất nhiều công ty khác nữa.

 

3. MapReduce - mức lương $ 127,315

MapReduce là phương pháp cho phép Hadoop lưu trữ tất cả các loại dữ liệu trên nhiều máy chủ máy tính giá rẻ. 
Để có được dữ liệu có ý nghĩa của Hadoop, một lập trình viên viết các chương trình phần mềm (thường bằng ngôn ngữ phổ biến, Java) cho MapReduce.

4. Cloudera - mức lương $ 126,816

Cloudera là một công ty sản xuất phiên bản thương mại của Hadoop. Mặc dù Hadoop là một dự án nguồn mở và miễn phí để lưu trữ lượng lớn dữ liệu trên các máy chủ rẻ tiền, nhưng phiên bản miễn phí của Hadoop không dễ sử dụng. 
Một số công ty đã tạo ra các phiên bản thân thiện hơn của Hadoop và Cloudera được cho là phiên bản phổ biến nhất.

5. Hbase - mức lương $ 126,369

Hadoop là một cách để lưu trữ tất cả các loại dữ liệu trên nhiều máy chủ máy tính giá rẻ. 
Khi dữ liệu đó được lưu trữ bằng Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS), Hbase có thể sắp xếp dữ liệu đó và nhóm các bit dữ liệu lại với nhau, tương tự như cách cơ sở dữ liệu truyền thống tổ chức dữ liệu.

6. Pig - mức lương $ 124,563

Pig là một kỹ năng nóng khác nhờ cơn sốt "dữ liệu lớn" và sự phổ biến của một công nghệ có tên Hadoop.
Hadoop là một cách để lưu trữ tất cả các loại dữ liệu trên nhiều máy chủ máy tính giá rẻ. 
Pig là ngôn ngữ lập trình cho phép bạn trích xuất thông tin từ Hadoop để tìm câu trả lời cho câu hỏi hoặc sử dụng dữ liệu.

7. ABAP - mức lương $ 124,262

ABAP là viết tắt của "Lập trình ứng dụng doanh nghiệp nâng cao" và đó là ngôn ngữ phần mềm được phát triển bởi SAP được sử dụng để xây dựng các ứng dụng kinh doanh trên phần mềm của SAP.
SAP tạo ra một bộ ứng dụng tài chính rất phổ biến và được đẩy vào các ứng dụng di động và thị trường cơ sở dữ liệu. 
Các doanh nghiệp thường muốn viết các ứng dụng tùy chỉnh sử dụng dữ liệu được lưu trữ trong SAP. Các nhà phát triển cũng viết các ứng dụng thương mại cho SAP.

8. Chef - mức lương $ 123,458

Chef là phần mềm "tự động hóa CNTT" từ Chef Software, một trong số ít các công ty trẻ mở ra một xu hướng công nghệ mới rất lớn mang tên "DevOps".
DevOps là khi các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng ("dev") và những người CNTT triển khai chúng (hoạt động hoặc "ops") làm việc cùng nhau để sử dụng các kỹ thuật để họ có thể triển khai công nghệ nhanh chóng.
Chef giúp các chuyên gia CNTT tự động hóa các tác vụ giúp máy chủ máy tính hoạt động hiệu quả.

9. Flume - mức lương $ 123,186

Flume là một kỹ năng khác xuất hiện từ cơn sốt "dữ liệu lớn" và sự phổ biến của Hadoop.
Hadoop là một cách để lưu trữ tất cả các loại dữ liệu trên nhiều máy chủ máy tính giá rẻ. 
Flume là một phương pháp để di chuyển một lượng lớn dữ liệu từ nơi nó được tạo vào hệ thống Hadoop.

10. Hadoop - mức  121.313 đô la

Doug Cutting, người đã tạo ra Hadoop khi còn ở Yahoo, hiện làm việc cho Cloudera Wikipedia
Hadoop là một công nghệ siêu quan trọng ở trung tâm của toàn bộ cơn sốt "dữ liệu lớn".
Hadoop là phần mềm nguồn mở được sử dụng để thu thập và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ và phân tích nó trên phần cứng hàng hóa chi phí thấp. 
Chẳng hạn, các ngân hàng có thể sử dụng Hadoop để phát hiện gian lận và các dịch vụ mua sắm trực tuyến có thể sử dụng nó để phân tích mô hình mua hàng của khách hàng.

11. Hive - mức lương $ 120,873

Hive là một kỹ năng khác có nhu cầu cao vì cơn sốt dữ liệu lớn và sự phổ biến của một công nghệ có tên Hadoop.
Hadoop là một cách để lưu trữ tất cả các loại dữ liệu trên nhiều máy chủ máy tính giá rẻ. 
Hive cung cấp một cách để trích xuất thông tin từ Hadoop bằng cách sử dụng cùng loại phương pháp truyền thống được sử dụng bởi cơ sở dữ liệu thông thường. 

12. Puppet - mức lương $ 120,072

Puppet là phần mềm "tự động hóa CNTT" từ Puppet Labs, một trong số ít các công ty trẻ mở ra một xu hướng công nghệ mới rất lớn mang tên "DevOps".
DevOps là khi các nhà phát triển tạo ra phần mềm ("dev") và các nhóm chịu trách nhiệm triển khai phần mềm đó ("ops) sử dụng các kỹ thuật nhanh chóng để họ có thể triển khai công nghệ nhanh.
Puppet giúp họ tự động hóa các tác vụ giúp máy chủ máy tính chạy hiệu quả.

13. NoQuery - mức lương $ 118,587

NoQuery là một loại cơ sở dữ liệu mới là một phần của hiện tượng dữ liệu lớn.
NoQuery đôi khi được gọi là cơ sở dữ liệu đám mây. Cơ sở dữ liệu thường xuyên cần dữ liệu được tổ chức. 
Tên và số tài khoản cần phải được cấu trúc và dán nhãn. Nhưng noQuery không quan tâm đến điều đó. Nó có thể làm việc với tất cả các loại tài liệu.
Có một số cơ sở dữ liệu noQuery phổ biến bao gồm Mongo, Couchbase và Cassandra.

14. Zookeeper - mức lương $ 118,567

Zookeeper là một dự án miễn phí và nguồn mở cũng xuất phát từ cơn sốt dữ liệu lớn, đặc biệt là công nghệ phổ biến uber có tên Hadoop.
Hadoop là một cách để lưu trữ tất cả các loại dữ liệu trên nhiều máy chủ máy tính giá rẻ. 
Zookeeper giống như một hệ thống tệp, một cách để đặt tên, định vị và đồng bộ hóa các tệp được sử dụng trong Hadoop. Nhưng bây giờ nó đang được sử dụng với các công nghệ dữ liệu lớn khác ngoài Hadoop.

15. SOA - mức lương $ 118,518

SOA thực sự là một thuật ngữ cũ cho một khái niệm phần mềm ngày càng phổ biến nhờ điện toán đám mây.
Nó là viết tắt của "kiến trúc hướng dịch vụ" và các kỹ sư viết mã tạo ra các "dịch vụ" nhỏ có thể được chia sẻ giữa nhiều ứng dụng. 
Thay vì mỗi ứng dụng đám mây cần cách xử lý mật khẩu riêng, chẳng hạn, một "dịch vụ mật khẩu" có thể được nhiều người chia sẻ.

16. Data Architect - mức lương $ 118,104

Nó liên quan đến việc thiết kế các hệ thống CNTT lưu trữ dữ liệu, bao gồm tìm ra dữ liệu nào công ty lưu giữ, thời gian, thời gian, địa điểm, đơn vị kinh doanh nào có quyền truy cập vào dữ liệu đó...

17. Solr - mức lương $ 117,394

Solr là một nền tảng tìm kiếm doanh nghiệp miễn phí và nguồn mở cực kỳ phổ biến với các trang web lớn.
Một số người dùng của nó bao gồm eHarmony, StubHub và BestBuy

18. Data scientist - mức lương $116,936

Data scientist từng được gọi là "nhà phân tích dữ liệu" nhưng nhờ xu hướng dữ liệu lớn, công việc này lớn hơn và có nhiều nhu cầu hơn.
Có những nhà khoa học dữ liệu làm việc trong lĩnh vực công nghệ, bên tiếp thị và mọi lĩnh vực kinh doanh khác hiện nay.
Công việc liên quan đến việc tìm ra làm thế nào để có được những con số và thông tin có ý nghĩa từ khối lượng dữ liệu lớn.

19. Big Data - mức lương $ 116,414

Dữ liệu lớn là thuật ngữ được quan tâm dành cho một loại phần mềm mới phân tích khối lượng dữ liệu lớn. Nó có thể xử lý một lượng lớn thông tin ở tất cả các định dạng - tweet, bài đăng, e-mail, tài liệu, âm thanh, video, bất cứ điều gì.
Ngày càng có nhiều công nghệ tạo nên "thế giới dữ liệu lớn" bao gồm tất cả các loại phân tích, cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ, cơ sở dữ liệu NoQuery, Hadoop... 
Các công ty khởi nghiệp, nhà cung cấp công nghệ lớn, các công ty lớn và nhỏ đều nhảy vào cơn sốt dữ liệu lớn.

20. OpenStack - mức lương $ 116,047

Một hệ điều hành điện toán đám mây mã nguồn mở và miễn phí khác là OpenStack và theo hầu hết các tài khoản, đó là hệ thống chiến thắng.
Nhiều nhà cung cấp đang hỗ trợ nó và bán các phiên bản thương mại của riêng họ, như IBM, HP, Red Hat, Ubuntu, rất nhiều nhà cung cấp khác .

21. CMMI - mức lương $ 115,467

CMMI là một phương pháp tinh vi để quản lý hiệu suất. Nó giúp các công ty dự đoán chi phí, tạo lịch trình và đảm bảo chất lượng.
Có cả một nền văn hóa CMMI có thể đào tạo sinh viên về các mô hình CMMI và cách sử dụng chúng.

22. R - mức lương $ 115.121

Ở trung tâm của lĩnh vực công nghệ mới khổng lồ được gọi là "dữ liệu lớn" là một thứ gọi là "phân tích", khả năng sàng lọc dữ liệu để trả lời các câu hỏi và tạo biểu đồ hoặc biểu đồ.
R là ngôn ngữ được lựa chọn cho điều đó, để phân tích thống kê và đồ họa / trực quan hóa. Như vậy nó đang chứng kiến ​​một sự gia tăng lớn về mức độ phổ biến.

23. CloudStack - mức lương $ 115,043

Điện toán đám mây là một xu hướng lớn và có một cuộc chiến trên các "hệ điều hành đám mây" khác nhau.
Một số trong số chúng là nguồn mở và miễn phí, nhưng chúng chủ yếu được xây dựng bởi các nhà cung cấp muốn bán phiên bản thương mại cùng với phần mềm hoặc thiết bị điện toán đám mây.

Một ví dụ như vậy là CloudStack, được điều hành bởi Apache Software Foundation (người quản lý nhiều dự án nguồn mở) và được hỗ trợ bởi Citrix, người bán phiên bản thương mại của nó.

24. OmniGraffle - mức lương $ 114,667

OmniGraffle là một công cụ lập biểu đồ chỉ dành cho máy Mac - giống như phiên bản Mac của Microsoft Visio.
Có vẻ kỳ lạ khi biết công cụ này có thể là một kỹ năng không thể thiếu trong một công việc trị giá 110.000 đô la. 
Nó cũng là một công cụ phổ biến cho các tác vụ lập biểu đồ phức tạp như khung lưới trang web và thiết kế đồ họa.

25. Arista - mức lương $ 114,657

Arista thực hiện chuyển đổi mạng máy tính được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu lớn.
Yêu cầu đặc biệt của nó là phần mềm hệ điều hành mà người dùng có thể lập trình để thêm tính năng, viết ứng dụng hoặc thay đổi mạng.

26. Documentum - mức lương $ 114,494

EMC Documentum là một hệ thống "quản lý nội dung doanh nghiệp", có nghĩa là nó cho phép doanh nghiệp lưu trữ và tìm kiếm tất cả các loại tài liệu.
Mặc dù các tùy chọn dữ liệu lớn như Hadoop là cách xử lý dữ liệu thời đại mới, Documentum vẫn là một công cụ phổ biến trong các ngành công nghiệp vẫn sử dụng nhiều hình thức giấy hoặc điện tử, như pháp lý, y tế, bảo hiểm...

27. UML - mức lương $ 114,372

Nhập Ngôn ngữ mô hình hợp nhất (UML). Đây là một ngôn ngữ trực quan để biến các thiết kế phần mềm phức tạp thành một sơ đồ dễ hiểu hơn.

28. Sqoop - mức lương $ 114,328

Sqoop là một trong những kỹ năng công nghệ rất cần thiết nhờ cơn sốt dữ liệu lớn. Đây là một công cụ nguồn mở và miễn phí cho phép bạn chuyển dữ liệu từ hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn phổ biến, Hadoop, sang các cơ sở dữ liệu quan hệ cổ điển giống như các cơ sở dữ liệu do Oracle, IBM và Microsoft tạo ra.
Đây là một công cụ giao diện dòng lệnh, nghĩa là bạn phải biết các lệnh và nhập chúng trực tiếp vào hệ thống, thay vì nhấp vào chúng bằng chuột.

29. JDBC - mức lương $ 114,234

JDBC là một công nghệ dựa trên Java từ Oracle. Nó giúp cơ sở dữ liệu kết nối với một ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ lập trình Java.

Java là một ngôn ngữ siêu phổ biến để viết ứng dụng, vì vậy rất nhiều kỹ năng liên quan đến nó phải trả giá cao và đây là một trong những kỹ năng đó.

30. RDBMS - mức lương $ 114,100

RDBMS (Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ) là thuật ngữ đầy đủ cho thuật ngữ còn được gọi là cơ sở dữ liệu.
Đây là loại cơ sở dữ liệu truyền thống sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) được sử dụng bởi các cơ sở dữ liệu như Oracle, Microsoft SQL Server và IBM DB2.
Trong khi cơ sở dữ liệu noQuery đang phát triển cực kỳ phổ biến cho các ứng dụng mới, hầu hết các công ty vẫn sử dụng loại cơ sở dữ liệu này cho các ứng dụng kinh doanh quan trọng nhất của họ.
Tham khảo businessinsider.com

No comments

» Sử dụng tài khoản Google của bạn để bình luận.
» Không spam link, nếu spam sẽ bị chặn và nhận xét của bạn sẽ không được hiển thị.
» Khi đăng nhập xong, bạn nhấn vào chữ Thông báo cho tôi để nhận phản hồi.

Powered by Blogger.